Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
товар №: 34868663

Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools

товар №: 34868663

KGS 2256

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from США

В наличии
США Импортировано из магазина USA

QTY:

На складе осталось всего 4 тов.
Закажите сейчас и получите товар приблизительно Monday, Октябрь 19
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Показать больше
Гарантия U-Care:
Нет
Выберите план
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of США store (110-120). Recommended power converters Купите сейчас.

Информация о продукте

Get the tools and techniques for cleaning data in Python, R, and the command-line. Achieve accurate and efficient data analysis with our expert solutions. Shop now at Ubuy Kyrgyzstan.
  • A comprehensive guide for data scientists to master effective data cleaning tools and techniquesKey FeaturesThink about your data intelligently and ask the right questionsMaster data cleaning techniques using hands-on examples belonging to diverse domainsWork with detailed, commented, well-tested code samples in Python and RBook DescriptionIn data science, data analysis, or machine learning, most of the effort needed to achieve your actual purpose lies in cleaning your data. Using Python, R, and command-line tools, you will learn the essential cleaning steps performed in every production data science or data analysis pipeline. This book not only teaches you data preparation but also what questions you should ask of your data.The book dives into the practical application of tools and techniques needed for data ingestion, anomaly detection, value imputation, and feature engineering. It also offers long-form exercises at the end of each chapter to practice the skills acquired.You will begin by looking at data ingestion of a range of data formats. Moving on, you will impute missing values, detect unreliable data and statistical anomalies, and generate synthetic features that are necessary for successful data analysis and visualization goals.By the end of this book, you will have acquired a firm understanding of the data cleaning process necessary to perform real-world data science and machine learning tasks.What you will learnIngest and work with common tabular, hierarchical, and other data formatsApply useful rules and heuristics for assessing data quality and detecting biasIdentify and handle unreliable data and outliers in their many formsImpute sensible values into missing data and use sampling to fix imbalancesGenerate synthetic features that help to draw out patterns in your dataPrepare data competently and correctly for analytic and machine learning tasksWho this book is forThis book is designed to benefit software developers, data scientists, aspiring data scientists, and students who are interested in data analysis or scientific computing.Basic familiarity with statistics, general concepts in machine learning, knowledge of a programming language (Python or R), and some exposure to data science are helpful.The text will also be helpful to intermediate and advanced data scientists who want to improve their rigor in data hygiene and wish for a refresher on data preparation issues.Table of ContentsData Ingestion – Tabular FormatsData Ingestion - Hierarchical FormatsData Ingestion - Repurposing Data SourcesThe Vicissitudes of Error - Anomaly DetectionThe Vicissitudes of Error - Data QualityRectification and Creation - Value ImputationRectification and Creation - Feature EngineeringAncillary Matters - Closure/Glossary
Publisher Packt Publishing
Publication date March 31, 2021
Language English
Print length 498 pages
ISBN-10 1801071292
ISBN-13 978-1801071291
Item Weight 1.87 pounds (850 grams)
Dimensions 7.5 x 1.13 x 9.25 inches (19.1 x 2.9 x 23.5 cm)

ОПИСАНИЕ ТОВАРА

Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools

Есть вопрос? Пообщайтесь с нами в чате

Вопросы и ответы клиентов

  • вопрос: Как покупать Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the в Интернете на Ubuy?

    отвечать: Купить Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the онлайн на Ubuy очень просто.. Вам просто нужно найти товар, выбрать способ доставки при оформлении заказа и получить его до вашего места.
  • вопрос: Доступен ли Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the для покупок в Интернете в Kyrgyzstan?

    отвечать: Да, на Ubuy Kyrgyzstan вы можете купить этот товар по разумной цене.. Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the недоступен на месте, но вы можете доверить нам наши услуги экспресс-доставки.
  • вопрос: Сколько времени занимает получение товара после размещения заказа?

    отвечать: Время доставки заказанного вами товара зависит от того, что вы заказали, и выбранного вами способа доставки.. Ориентировочное время доставки указывается в процессе оформления заказа, так что будьте беззаботны при совершении покупок.

Machine Theory Editorial Review

Редакционных отзывов не найдено

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 оценки клиентов
  • 5 звезда
    100%
  • 4 звезда
    0%
  • 3 звезда
    0%
  • 2 звезда
    0%
  • 1 звезда
    0%

Оцените этот товар

Поделитесь своими впечатлениями

Product Price History

Важная информация

  • Ограничения: обратите внимание, что для товаров, поставляемых за границу, гарантия производителя может быть недействительной; обслуживание от производителя может быть недоступно; руководства по эксплуатации, а также инструкции и предупреждения о безопасности могут быть не на языках страны назначения; товары (и сопутствующие материалы) могут не быть разработаны в соответствии со стандартами, спецификациями и требованиями к маркировке страны назначения; товары также могут не соответствовать напряжению в стране назначения и другим электрическим стандартам (при необходимости требуется использование адаптера или преобразователя). Получатель несет ответственность за обеспечение законного ввоза товара в страну назначения. При заказе через Ubuy или его аффилированных лиц получатель является зарегистрированным импортером и должен соблюдать все законы и правила страны назначения.
  • Не все товары на Ubuy выставлены на продажу, поскольку Ubuy — это глобальная поисковая система. На товары распространяются законы в области экспорта и торговли.